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프로젝트 소개 OnTheTop
최근 포스트
Feature Map 기반 CNN 모델 최적화
1. 서론 최근 다양한 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 이미지 분류 모델들이 제안되며 이미지 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있다. 하지만 이러한 모델들은 구조의 복잡성이나 파라미터 수에 따라 연산 비용과 메모리 사용량에 큰 차이를 보이며...
Application Model
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Natural Language Processing
한 줄 정리
PostTesting
Hi My name is Brix
Pre-Trained Model
Early Stopping Early Stopping은 기계 학습에서 경사 하강법과 같은 반복 방법으로 학습자를 훈련할 때, 과적합을 방지하기 위해 사영되는 정규화의 한 형태이다. 학습 과정에서 모델의 성능이 더 이상 개선되지 않을 때, 학습을 조기에 멈추어 Overfitti...
Pre-Trained Model
한 줄 정리
카카오테크부트캠프 해커톤 review
해커톤 소개 이번 해커톤 기간은 25.02.26(수) ~ 25.02.28(금) 3일간 진행된다. 하지만 28일 10시에 예선발표가 있으므로 실제 개발할 수 있는 기간은 2일 남짓이다.
CNN
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LangChain 사용해보기
LangChain LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs).
FastAPI 사용해보기
FastAPI API Server 서버의 기능을 외부에서 쓸 수 있도록 노출한다. JSON 메시지 형식으로 응답한다. REST : API를 만드는 스타일 조회 : 클라이언트(브라우저)가 GET 요청을 한다. 생성 ...
4주차 AI 데이터 전처리 Mini Quest
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.prep...
4주차 과제
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import...
인공지능 기본 정리
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다변수 함수의 미분
다변수 함수의 미분 정의역을 기준으로 하는 함수의 종류와 미분 \(f : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}, \, x_0 \in \mathbb{R}, \, L \in \mathbb{R} \\ \lim_{x \rightarrow x_0} \fr...
AI Modeling
AI 모델링 모델링이란 함수를 만드는 것 가장 대표적인 자연 함수 모델링 : $F = ma$ AI 모델링의 기본은 분류이다. 0 / 0.8 ____ / \ \ ...
데이터 시각화 딥다이브
데이터 분석 전에 수행해야 하는 전처리 과정과 데이터 품질을 향상시키는 방법을 설명하시오.
가설검정
주제 1: 가설검정 1종 오류 : false positive $\rightarrow$ 귀무가설이 positive 인데 잘못 판단 진짜 효과가 없는데, 잘못 판단해서 ‘효과가 있다.’로 판단함 $\rightarrow$ false positive(판단이 positive이면서 ...
3주차 SciPy Mini Quest
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import scipy from scipy import optimize, stats, signal, interpol...
3주차 과제
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
확률분포
주제 1: 확률분포 확률(Probability) 확률은 사건에 대한 수학과 통계의 한 분야로 한 사건의 확률은 0과 1사이이며 확률이 클 수록 사건이 일어날 확률이 클 것이다. 사건(Events) 시행 결과의 부분집합이다. 사건은 서로 배타적이어야하며 어떤 시행을 ...
3주차 Matplotlib Mini Quest
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
3주차 시계열 데이터 Mini Quest
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
3주차 Seaborn Mini Quest
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
Krampoline IDE 사용해보기
Krampoline IDE Krampoline IDE는 컨테이너 기반의 환경에서 동작하고 있는 kakao사 제품이다. 컨테이너는 우분투 운영체제에서 다양한 소프트웨어 스택으로 구성되어 있으며 컨테이너 콘솔은 이러한 컨테이너들을 생성하고 관리할 수 있는 제품으로 다양한 기능을 ...
3주차 데이터 준비 및 변환 Mini Quest
import numpy as np import pandas as pd
Data 시각화
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NumPy & Pandas 딥 다이브
2주차 딥다이브 NumPy 배열의 생성과 연산이 데이터를 어떻게 처리하는지 설명하시오.
Pandas 심화학습
Pandas 심화학습 Pandas : 데이터 분석(읽기)과 조작(쓰기)을 하는데 특화되어 있다고 설명한다. Pandas는 DataFrame과 Series를 다루는 것이 핵심이다. Each column in a DataFrame is a Series DataFrame : ...
2주차 Pandas Mini Quest
시리즈(Series)
2주차 과제
import numpy as np import pandas as pd
NumPy 심화학습
NumPy 심화학습 라이브러리를 처음 배울 땐, 공식 홈페이지에서 Guide를 참고하는 것이 좋다. NumPy를 잘 하고 싶으면 만든 사람의 해설을 먼저 보는 것이 좋다.
2주차 NumPy Mini Quest
차원(Dimension) 형태(Shape) 데이터 타입(Datatype) 인덱싱(Indexing) 연산(Operation) 유니버설 함수(Universal Function)
NumPy & Pandas
한 줄 정리
1주차 내용 복습
재귀함수 Subroutine call: 프로그램 내에서 반복적으로 수행되는 코드를 별도로 작성하여 필요할 때, 호출하는 것. Subroutine은 재사용 가능성, 모듈화, 디버깅 등 코드 작업을 할 때, 다양한 이점이 있다.
1주차 과제
Library Import
TPS Project
프로젝트 소개 해당 프로젝트는 C#을 포함한 객체지향 프로그래밍을 제대로 이해하고 Unity를 활용하여 복잡한 구조의 TPS 게임을 구현해보는 프로젝트이다. 단순한 게임 구현을 넘어, 캐릭터 컨트롤러, 시네마틱 카메라 시스템, 적 AI, 무기 시스템 등 복합적 게임 요소를 모...
감성분석을 활용한 언론사의 양극화 분석
주제 선정 배경 언론은 민주주의 사회에서 중요한 역할을 수행해야 하지만 정치적 양극화가 심화됨에 따라 언론의 공정성과 객관성에 대한 신뢰가 저하되고 있다. 특정 정치적 견해를 지지하거나 반대하는 보도가 늘어나면서 독자들은 자신이 선호하는 정보만을 소비하게 되고 이는 사회적 ...
꿀벌 질병 진단 AI 서비스 review
주제 선정 배경 꿀벌은 농작물 생산을 위해 꽃가루를 암술에 묻혀 수정을 돕는 화분매개 역할을 한다. 국내에서는 한 해 평균 61만 개의 화분 매개용 벌통이 농작물 수분에 사용되고 있다. 특히 딸기, 토마토 등 과채류에서의 사용률은 67%에 달한다. 이처럼 화분매개는 농작물 생...